AI驅動運營升級,破局充電“困境”
2019-04-01
← 返回列表

經過新能源汽車產業過去幾年爆發性的增長,充電運營商面臨著效率低下、用戶體驗差、盈利難等運營困境,充電運營產業階段已從“跑馬圈地”到“擁抱用戶,深度運營”。科陸智慧充電網絡云平臺是深圳市科陸電子科技股份有限公司(以下簡稱“科陸”)打造新能源汽車服務生態圈的核心,服務于生態圈各成員企業,此次發布的V3.0版本,在SaaS服務的基礎上,結合機器學習、數據建模等AI技術,實現數據深度驅動運營,“AI+大數據”助力運營效率提升!

對于運營商來說,AI帶來運營工作的轉變,是對數據驅動效率的優化,實現“需求預測”支持“運營決策”,通過數據驅動幫助運營商及時解決影響充電運營效率、用戶體驗的問題點。AI+數據驅動運營的核心目標是:聚合分析、空間建模、需求預測、精準服務。本質上,數據分析不是全新的東西,科陸智慧充電網絡云平臺引領的是一種“AI+大數據”的生產方式,為企業經營分析、決策支持、營銷策劃、運營優化提供夯實的數據支撐和預測。

科陸智慧充電網絡云平臺V3.0利用“AI+大數據”驅動運營,
為企業提升經營效率的策略主要有:

數據分析優化

將數據分析,融入AI技術,實現對電池狀態、行駛路徑與速度、充電偏好、充電負荷等信息的多維聚合分析,結合機器學習,實現對充電運營結果的預測、系統故障的預警,輔助運營商決策,對場站管理效率、設備利用率起到“立竿見影”的提升效果。

需求洞察->用戶粘性

以充電服務為中心的需求洞察體系,通過對多類用戶數據的再分類處理,定位用戶的潛在需求,將信息變現與充電運營有效銜接,同時對用戶行為、習慣保持同步跟蹤,與企業經營規劃結合,驅動精準運營,高效提升用戶粘性。

智能策略響應

以需求為導向,優化平臺業務架構,通過“AI+大數據”實現最優策略的控制執行。同時設備側融合邊緣計算技術,基于充電樁側邊緣計算和云端側響應機制優化,提升充電樁側的自治能力,高效響應系統策略。

一级a做爰片,夜夜骑网站,黄色视频做爰视频,很色的床上视频